Sistema de Clasificación Bayesiano basado en Múltiples Clases
Omar D. Castrillón, Jaime Alberto Giraldo, William Ariel Sarache C.
En el presente trabajo se diseña en Matlab, una metodología
que permite construir un clasificador bayesiano de n clases.
Este trabajo se desarrolla en dos etapas; en la primera, se
establecen todos los procesos necesarios para la construcción
del clasificador y entrenamiento del sistema. En la segunda
etapa, se realizan las pruebas de validación cruzada, necesarias
para determinar la efectividad del mismo.
Si bien, como resultado de este trabajo se obtiene un
clasificador estable, con un índice de efectividad superior al
94%; es importante desarrollar el programa en un lenguaje de
programación menos pesado, como C, con el fin de obtener un
sistema más versátil y rápido. Texto Completo
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